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异构框架下金融计算的算法创新与平台构建：理论、实践与展望.docx

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    异构框架下金融计算的算法创新与平台构建：理论、实践与展望

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着金融市场的全球化和金融业务的不断创新，金融行业对计算能力的需求呈爆炸式增长。从高频交易、风险评估到投资组合优化，各类金融业务都涉及到海量数据的处理和复杂算法的运算，传统的单一计算架构已难以满足金融行业对计算性能、效率和实时性的严苛要求。在此背景下，异构框架凭借其能够整合多种不同类型计算资源的特性，为金融计算领域带来了新的解决方案，逐渐成为该领域的研究热点。

    在过去，金融计算主要依赖于中央处理器（CPU）。然而，CPU在面对大规模并行计算任务时存在局限性，其核心设计侧重于通用计算，难以在高并发、大数

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