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小基高比图像下立体匹配方法的创新与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在计算机视觉和摄影测量领域，立体匹配是一项至关重要的任务，其核心目标是从不同视角拍摄的图像中寻找对应点，进而获取场景的深度信息。这一技术广泛应用于诸多领域，为各领域的发展提供了关键支持。在摄影测量中，立体匹配是实现地形三维信息提取的核心环节。传统摄影测量在影像分辨率给定的情况下，通常采用大基高比方案来获取高精度的高程信息。然而，在建筑物密集、高度起伏变化较大的城市地区测绘时，大基高比会导致较大的辐射和几何差异，例如畸变、遮挡以及运动目标影响等问题，这使得相关匹配处理变得极为困难，导致获取高精度、大比例尺地形三维信息的自动
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