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应用语言学研究方法（三）

统计方法与数据分析

统计与量化研究方法的关系应用语言学研究方法量化研究质性研究实验准实验调查语料库元分析统计分析

04解释数据05得出结论01提出问题02收集数据03分析数据统计与研究过程的关系

引言文献综述研究问题研究方法研究工具抽取样本统计方法结果与讨论结论统计与量化研究学术论文的关系

目录统计基础知识（数据类型、平均数、标准差）统计软件：SPSS相关（Pearson,Spearman）回归（一元）t检验（独立样本、配对样本）方差分析（单因素）卡方检验（拟合检验、独立性检验）

找出自变量和因变量1确定自变量和因变量的数据类型（Nominal？Ordinal？Interval？）2思考问题实质：找关系？找差异？找关系：相关分析、回归分析等找差异：t检验、方差分析等3如果是找关系的问题，且变量均为intervaldata，要看变量之间是否具有因果关系：无因果关系用相关；有因果关系用回归。4统计方法选择注意事项

5.如果是找差异的问题，且因变量为intervaldata，还要看自变量有几个水平（组）：如果有两个水平，就用t检验；如果两个水平相互独立，就用独立样本t检验；如果两个水平相互关联，就用配对样本t检验。如果有三个（及以上）水平，就用方差分析：如果三个水平相互独立，就用One-wayANOVA;如果三个水平相互关联，就用Repeatedmeasures（未讲）。6.无论是找差异还是找关系，均要考虑欲使用的统计方法的统计前提：如果数据呈正态分布，且方差呈齐性，则使用参数检验；如果数据不满足上述条件，则使用非参数检验（只讲过卡方检验）。7.数据录入时需要注意：独立样本数据（包括两个及以上水平）须有一列分组变量（自变量），和一列分数变量（因变量）；相关样本数据（包括两两及以上水平）须将所有变量对齐并单独输入一列。

数据之间的差异相同受试者不同数据之间的比较不同受试者不同数据之间的比较两组数据三组以上两组数据三组以上配对样本T检验RepeatedMeasures方差分析独立样本T检验ANOVA方差分析Wilcoxon检验Friedman检验Mann-Whitney检验Kruskal-Wallis检验

数据之间的联系共变关系因果/预测关系Pearson相关一因一果关系一元回归Spearman相关多因一果关系多元回归

研究案例（5）孙老师评多年的教学经验发现，父母职业背景对学生英语学习态度有一定影响。于是，他调查了父母是公务员、外企公司职员和英语教师这三类学生的英语学习态度。他该用什么方法考察这些学生的态度差异？为什么？

目的：找父母不同背景下学生的学习态度差异。因变量：（定距数据）学生英语学习态度问题：父母职业背景不同的学生的学习态度的差异？自变量：（定类数据）父母职业为三类：公务员，外企公司职员，英语教师选用方法：one-wayANOVA单因素方差分析

单因素方差分析结果显示（表1），父母不同职业的学生英语学习态度有显著差异。（F[2,42]=151.87,p0.05）Bonferroni事后检验结果显示，父母在外企工作的学生学习态度显著高于父母为公务员的学生学习态度，父母为英语教师的学生学习态度显著高于父母为公务员的学生，同时也显著高于父母在外企工作的学生。

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