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摘要
摘要
对股市作出的准确预测信息是投资者的关键投资依据，投资者可以借此更
明智地制定投资决策，因此股市预测备受关注。然而，股市的复杂性和非线性等
特征使得预测过程充满挑战。传统股票预测模型主要基于计量经济方法，在指标
选择和假设匹配方面存在着一些不足。近年来，深度学习在自然语言处理、图像
处理等领域都取得一定进展，研究人员也成功将其应用于金融时间序列的相关
预测，并取得了良好的表现。
在股票收益率排序的相关预测中
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