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基于深度学习的RCS预测算法研究
一、引言
雷达散射截面（RCS）是描述目标对雷达波散射特性的重要参数，广泛应用于雷达探测、目标识别和军事防御等领域。随着深度学习技术的快速发展，其在雷达信号处理和目标识别中的应用日益广泛。本文旨在研究基于深度学习的RCS预测算法，以提高RCS预测的准确性和效率。
二、背景与相关研究
RCS预测是雷达系统设计、目标识别和性能评估的重要环节。传统的RCS预测方法主要依赖于物理模型和经验公式，但这些方法往往难以准确描述复杂目标的散射特性。近年来，随着深度学习技术的发展，越来越多的研究者开始探索将深度学习应用于RCS预测。例如，某些研究通过构建神经网络模型，利用大量样
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