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深度赋能:基于深度学习的指纹分类与匹配算法探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化时代,随着信息安全和个人身份识别需求的增长,生物识别技术得到了广泛的应用和发展。指纹识别作为一种常用的生物识别技术,以其高度的准确性、便捷性和唯一性,在众多领域中发挥着重要作用。从智能手机解锁到银行取款,从门禁系统到刑事侦查,指纹识别技术已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
指纹识别技术主要基于人体指纹的唯一性和不变性。每个人的指纹都是独一无二的,即使是同卵双胞胎,他们的指纹也存在细微的差别。指纹识别技术通过采集指纹图像,提取特征点,形成指纹模板,进而进行比对和识别。传统的指纹识别算法在指纹图像
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