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从颈部到头部:用于头部姿态估计的生物阻
抗传感
MengxiLiuLalaShaktiSwarupSizhenBian
DFKIDFKI
Ray
Kaiserslautern,GermanyKaiserslautern,Germany
DFKI
mengxi.liu@dfki.desizhen.bian@dfki.de
Kaiserslautern,Germany
lala_shakti_swarup.ray@dfki.de
KoWatanabeAnkurBhattJoannaSorysz
本DFKIDFKIDFKI
译
中Kaiserslautern,GermanyKaiserslautern,GermanyKaiserslautern,Germany
ko.watanabe@dfki.deankur.bhatt@dfki.dejoanna.sorysz@dfki.de
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vRusselTorahBoZhouPaulLukowicz
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7rnt@ecs.soton.ac.ukbo.zhou@dfki.depaul.lukowicz@dfki.de
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5摘要态,我们提出了一种深度学习框架,该框架在损失函
2
:数的设计中集成了解剖学先验知识,包括关节约束和
v我们介绍了NeckSense,一种新颖的头姿态跟踪可穿
i自然头部旋转范围。我们在7名参与者上使用当前最
x戴系统,该系统利用多通道生物阻抗传感技术,并将
r先进的姿态估计算法作为基准来验证NeckSense。我
a软干电极嵌入到轻便的项链式设计中。NeckSense捕
们的系统通过留一法交叉验证方法,在各种头部运动
捉颈部
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