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研究生招生智能问答系统的多语言支持与跨文化适应
前言
尽管预训练模型在自然语言处理方面取得了显著进展,但在涉及深层次语义理解和推理时,仍然存在一定的局限性。在研究生招生问答中,考生提出的问题有时涉及复杂的逻辑推理或需要结合多方面的知识。预训练模型在处理这些高层次认知任务时,往往无法做到完美的推理和决策。因此,如何提升模型在深度推理能力上的表现,仍然是未来研究的一个重要方向。
在传统的招生咨询中,人工客服承担着大量重复性的工作,如回答关于报考条件、课程设置、申请材料等基本信息的问题。预训练模型能够自动化处理这些常见问题,减少人工干预的需求,提升工
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