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视觉识别系统在工程建设中的数据处理与分析方法
引言
工程建设视觉识别系统需要集成多种技术，涉及图像采集、数据处理、分析与决策等多个模块。模块化设计使得各个模块可以独立升级与维护，同时提高了系统的灵活性与可扩展性。系统集成的复杂性要求各个模块之间必须高效协同工作，因此，如何在确保各个子系统功能正常的前提下，实现高效的数据流动与处理是系统设计中的关键挑战之一。
图像识别是视觉识别系统的核心，通常依赖于计算机视觉算法进行目标检测、图像分类与特征提取。传统的基于边缘检测和颜色分析的算法逐渐被深度学习驱动的神经网络算法所替代。深度卷积神经网络（CNN）等
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