生成式人工智能提升教育公平性与包容性.docx

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2025-07-23 发布于重庆
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生成式人工智能提升教育公平性与包容性

说明

在高等教育中，尤其是在医学、工程、自然科学等领域，生成式人工智能被用于创建虚拟实验和模拟环境。这种应用使得学生能够在没有物理实验设备的情况下，通过虚拟环境进行实验操作，降低了实验成本，同时提高了实验的安全性与可操作性。生成式人工智能能够根据学生的操作反馈进行调整，提供实时指导，增强学习的互动性和实践性。

生成式人工智能还能够对教育质量进行智能化监控，通过分析教学数据、学生反馈和考试成绩等信息，提供教学质量的实时评估报告。学校和教育机构可以利用这些数据来发现教学中的不足之处，及时采取措施进行改进，从而提