安徽工程大学《自然语言处理及应用》2022-2023学年第一学期期末试卷.docVIP

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安徽工程大学《自然语言处理及应用》

2022-2023学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在自然语言处理的文本聚类任务中，假设我们有大量的文学作品需要聚类为不同的风格类别。以下哪种特征表示方法可能对聚类效果产生较大影响？（）

A.基于词袋模型的特征

B.基于词向量的特征

C.基于句法结构的特征

D.基于文本长度的特征

2、假设要开发一个能够自动批改学生作文的自然语言处理系统，需要对作文的语法错误、词汇使用、逻辑结构等方面进行评估。在评估过程中，以下哪种技术可能是关键的？（）

A.语法检查工具

B.语义分析模型

C.基于深度学习的评估模型

D.以上都是

3、对于文本的依存句法分析，其主要目的是揭示句子中词与词之间的什么关系？（）

A.语义关系

B.语法关系

C.逻辑关系

D.以上都是

4、在文本分类中，若要处理文本中的时间信息，以下哪种方法可以采用？（）

A.时间特征提取B.基于时间的模型C.两者结合D.以上都不是

5、在情感分析的深度学习模型中，以下哪种层能够有效地捕捉文本的长期依赖关系？（）

A.卷积层B.循环层C.全连接层D.池化层

6、在自然语言处理的情感分类中，假设要将电影评论分为积极、消极和中性三类，以下关于情感分类的描述，正确的是：（）

A.传统的机器学习算法在情感分类中已经被深度学习算法完全取代，没有应用价值

B.深度学习模型在处理不平衡的情感数据集时能够自动调整权重，保证分类的准确性

C.情感分类只需要考虑文本中的情感词，不需要考虑文本的整体语境

D.不同的情感分类方法在不同的数据集和应用场景中表现相同，没有差异

7、在自然语言处理的领域中，当需要对一篇长篇小说进行情感分析，以了解作者在整个故事中所传达的主要情感倾向时，需要运用多种技术和方法。假设这篇小说情节复杂，人物众多，语言风格多样。以下哪种方法可能在这种情况下最为有效？（）

A.基于词典的方法，通过查找特定情感词汇来判断

B.基于机器学习的方法，使用大量标注数据进行训练

C.基于深度学习的模型，如卷积神经网络或循环神经网络

D.依靠人工阅读和主观判断

8、关于自然语言处理中的文本生成多样性，假设要生成多个不同但合理的文本回复，以增加回答的丰富性。以下哪种技术或策略可能有助于提高生成的多样性？（）

A.使用随机噪声或温度参数调整生成

B.引入多样化的训练数据

C.采用多个不同的生成模型进行组合

D.限制生成的可能性，以保证一致性而不是多样性

9、对于一个文本分类问题，若要提高模型的泛化能力，以下哪种策略是有效的？（）

A.增加训练数据B.正则化C.模型融合D.以上都是

10、对于文本分类中的特征工程，除了词袋模型和TF-IDF，以下哪种方法也可以提取有效的特征？（）

A.词性标注

B.命名实体识别

C.以上都是

D.以上都不是

11、在自然语言处理中，知识图谱可以为语义理解提供丰富的背景知识。假设要利用知识图谱辅助理解一段科技文章。以下关于知识图谱的描述，哪一项是错误的？（）

A.知识图谱由实体、关系和属性组成，以图的形式表示知识

B.可以通过知识图谱关联文本中的实体，增强对文本的理解

C.知识图谱中的知识是固定不变的，不需要更新和扩展

D.知识图谱在问答系统、智能推荐等领域有广泛的应用

12、对于机器翻译任务，以下哪种神经网络架构被广泛应用并取得了显著成果？（）

A.循环神经网络（RNN）

B.长短时记忆网络（LSTM）

C.卷积神经网络（CNN）

D.Transformer架构

13、自然语言处理中的文本摘要生成旨在提取文本的关键信息。假设要为一篇长篇学术论文生成摘要，以下哪种方法可能更注重保留论文的核心观点？（）

A.抽取式摘要生成

B.生成式摘要生成

C.混合式摘要生成

D.以上方法效果相同

14、在自然语言处理的跨语言交流应用中，需要实现不同语言之间的有效沟通。假设要开发一个实时的跨语言交流工具，支持多种语言的语音输入和输出，需要准确翻译和传