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大模型在土木工程材料性能预测中的应用研究
前言
土木工程项目通常涉及大量的变量与复杂的相互作用，这使得模型本身的复杂性和算法选择成为一个重要的理论问题。在实际应用中，需要考虑如何选择合适的算法对大规模、多变量数据进行处理，以确保模型能够在保证精度的避免过度拟合或计算复杂度过高的问题。常见的算法包括支持向量机、回归分析、决策树等，随着数据量的增加，深度学习等更为先进的算法逐渐展现出其优势。
未来的专业升级大模型将更加注重多学科、多领域的集成与协作。在土木工程中，结构、材料、环境、施工等多个领域的知识需要进行整合，以确保大模型能够全面、准确地反映工
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