《自然语言处理技术》实训指导实训1 配置NLP环境.docxVIP

进入自然语言处理世界

——配置NLP环境

实训目标

能够安装Python环境。

能够安装NLP相关库。

能够下载数据集。

能够测试环境配置是否成功。

实训环境

环境

版本

说明

Windows10

64

电脑操作系统

Python

3.8.5

Python语言版本

pandas

1.3.0

主要用于数据读取、清洗等操作

NumPy

1.21.6

主要用于Python中的数值计算

jieba

0.42.1

主要用于文本分词

Gensim

4.2.0

主要用于检索文本、计算文本相似度、训练词向量、建模主题等

Matplotlib

3.3.0

主要用于数据可视化

PaddlePaddle

2.4.2

是一个深度学习框架，提供了高效的计算框架和优化算法

PaddleSpeech

1.2.0

主要用于语音和音频中的各种关键任务的开发

scikit-learn

1.0.2

广泛地用于统计分析和机器学习建模等数据科学领域

Librosa

0.8.1

主要用于分析一般的音频信号，是一个非常强大的Python语音信号处理的第三方库

NLTK

3.5

是一个常用的自然语言处理工具包，可用于文本处理、语义分析、词性标注等

SciPy

1.7.3

是一个科学计算工具包，可用于数学、科学、工程学等领域

pyttsx3

2.9.0

主要用于将文本转换成语音

实训说明

自然语言处理（NLP）是指利用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等进行操作和加工的过程。NLP是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，是一门融语言学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。NLP的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。进入自然语言处理世界前需要配置NLP环境。

实训步骤

安装Python环境

安装Anaconda的基本步骤如下。

①下载Anaconda安装包。由于Anaconda官网网站不提供历史版本，所以需要通过官方镜像或国内镜像源进行下载，本项目将安装2020.07版本的Anaconda。此处将通过清华镜像源下载Anaconda安装包，即打开清华大学TUNA网站，并单击“开源镜像站”图标，如REF_Ref136033837\h图11所示。

图STYLEREF1\s1SEQ图\*ARABIC\s11打开清华大学TUNA网站

②在镜像列表中找到“anaconda”选项，并单击进入，如REF_Ref136033146\h图12所示。

图STYLEREF1\s1SEQ图\*ARABIC\s12找到“anaconda”并单击进入

③在anaconda列表中，单击“archive/”进入Anaconda历史版本页面，如REF_Ref136033331\h图13所示。

图STYLEREF1\s1SEQ图\*ARABIC\s13查看Anaconda历史版本

④在archive列表中，找到“\oAnaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exeAnaconda3-2020.07”开头的文件，选择与自己计算机对应的操作系统版本，并进行下载。本项目以Windows操作系统为例，单击“\oAnaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe\oAnaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exeAnaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe”即可进行下载，如REF_Ref136612531\h图14所示。

图STYLEREF1\s1SEQ图\*ARABIC\s14选择对应版本下载

⑤Anaconda安装包下载完成后，双击已下载好的安装包，单击“Next”按钮，如REF_Ref132720349\h图15所示。

图STYLEREF1\s1SEQ图\*ARABIC\s15单击“Next”按钮

⑥单击“IAgree”按钮，同意相关协议并进入下一步，如REF_Ref132720410\h图16所示。

图STYLEREF1\s1SEQ图\*ARABIC\s16同意相关协议

⑦选择REF_Ref132720445\h图17所示的“AllUsers（requiresadminprivileges）”单选按钮，并单击“Next”按钮进入下一步。

图STYLEREF1\s1SEQ图\*ARABIC\s17