海量数据下相关性判别算法的深度剖析与多元应用.docx

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2025-07-23 发布于上海
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海量数据下相关性判别算法的深度剖析与多元应用

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，大数据已成为推动社会和经济发展的核心要素之一。随着互联网、物联网、移动设备等技术的迅猛发展，数据量正以惊人的速度增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球数据量从2010年的1.2ZB预计将增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达42%。社交媒体平台每天产生数十亿条消息和评论，电子商务网站记录着海量的交易数据，医疗领域的电子病历、基因测序数据也在持续激增，这些都彰显了数据规模的巨大和增长的迅猛。

如此庞大的数据量蕴含着巨大的价值，但同时也带来了前所未有的挑战。如何从这些海量

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