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引言
建立统一的数据标准与格式是实现数据整合的基础。需要根据数据的实际应用需求和行业特点，制定统一的数据标准和接口规范，使不同来源的数据能够顺利对接和整合。通过标准化的数据模型和数据格式，可以减少数据转换的复杂度，并提高数据处理效率。规范化的管理流程和工具也是保证整合质量的必要条件。
在数据资源整合过程中，数据融合技术的应用至关重要。通过数据融合，可以将来自不同数据源的数据进行关联分析，挖掘出数据之间的内在联系，提高数据的深度与广度。与此随着人工智能技术的发展，智能化的数据处理方法也逐渐成为数据整合优化的重要路径。
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