数据资产化框架（36页PPT）.pptxVIP

数据资产化框架;;;;;;资产具有以下几个方面的特征：

资产预期会给会计主体带来经济利益或产生服务潜力

资产应为会计主体拥有或者控制的资源

资产是由会计主体过去的交事项形成的

按照中国的企业会计准则，符合上述资产定义的资源，还要在同时满足以下条件时，才能确认为资产：

①与该资源有关的经济利益很可能流入；

②该资源的成本或者价值能够可靠地计量。;资产是指会计主体（政府、企事业单位等）由过去的经济业务或者事项形成的、由会计主体控制的、预期能够带来经济利益流入或产生服务潜力的经济资源。;数据资源可以满足：

预期会带来经济利益；

拥有或者控制的资源；

由过去的交事项形成的。

数据资源符合资产的定义和特征，可以看作一种资产;

数字资产;

数字资产;数据资产应该被重新定义为：

拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。;指网络空间的数据，图书馆、档案馆的纸质形式的数据资产不在这个概念定义涉及范围内。

并不是所有的数据集都是资产：例如无用的数据集就不是资产、没有数据权属的数据集也不是资产、不可计量的也不是。

数据资产是新的资产类别，即有形又无形。

现在的定义与之前的信息资产、数字资产和数据资产定义相容。;;数据资产定义：

拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。;;;个人数据权;;

典型行业数据产品;;数据资产管理（3个附加条件）

良好的数据质量

合理的货币计价与评估方法数据资产折旧和增值规则;良好的数据质量;

货币计价;;;

4个必要条件;;

典型行业数据产品;数据质量管控;数据装盒入库;

货币计价;数据资产折旧与增值的管理;;数据是数字经济的关键要素，在大数据时代，发展数字经济要解决数据资产化问题。;QA