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推动多元利益主体参与人工智能治理
前言
人工智能国际治理需要持续的资金投入与专业人才支持，但现阶段相关资源配置不足，影响治理体系的建设和完善。特别是在技术研发、风险评估、标准制定及执行监管等方面，专业能力的缺乏制约了治理效率和效果的提升。
人工智能技术经历了多次重要的理论突破和创新。从早期的规则推理系统，到近年来的深度学习和神经网络技术，人工智能的基础理论得到了长足的进展。随着算法的不断优化和计算能力的增强，人工智能不仅在数据处理能力上实现了飞跃，还在模型的泛化能力和学习能力上不断创新。人工智能的理论体系逐渐由单一的技术框架转向多元化发展，逐步
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