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知识图谱辅助下的机械设计课程个性化学习路径设计.docx

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    知识图谱辅助下的机械设计课程个性化学习路径设计

    前言

    随着人工智能技术的不断发展，知识图谱在机械设计基础课程中的应用前景更加广阔。未来，人工智能技术能够对知识图谱进行深度学习，自动识别和分析学生的学习行为，提供更加精准的个性化学习推荐。人工智能还可以辅助教师实时调整教学内容，根据学生的反馈动态优化知识图谱，提升教学质量。

    为了提高知识图谱在教学中的应用效果，未来可以加强其互动性与协作性功能。通过集成在线协作工具，学生可以在知识图谱平台上与同学进行讨论、交流，解决共同的学习问题。知识图谱不仅是一个信息呈现工具，还可以成为学生共同学习、分享经验和资

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