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深度学习赋能语音情感识别：技术、应用与挑战剖析.docx

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    深度学习赋能语音情感识别：技术、应用与挑战剖析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，人机交互技术正朝着更加自然、智能的方向飞速发展。语音作为人类交流中最自然、便捷的方式之一，语音情感识别技术应运而生，成为了自然语言处理领域中的关键研究课题。它致力于通过对语音信号中的情感特征进行分析，从而自动判断说话者的情感状态，如高兴、悲伤、愤怒、惊讶等。这一技术的出现，极大地推动了人机交互从单纯的信息传递向情感交互的转变，使机器能够更好地理解人类的情感意图，为实现更加人性化、智能化的交互体验奠定了坚实基础。

    语音情感识别技术的发展历程丰富多彩。早在上世纪90年代，研究人员便开始尝试利用

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