海上浮式风电机组塔筒优化方法研究.docx

海上浮式风电机组塔筒优化方法研究.docx

  1. 1、本文档共23页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

海上浮式风电机组塔筒优化方法研究

摘要

随着全球能源结构向低碳化转型,海上浮式风电机组凭借其突破水深限制的技术特性,成为开发深远海优质风能资源的关键装备。本研究聚焦于海上浮式风电机组塔筒的优化问题,通过构建基于遗传算法的数值优化模型,并结合实验验证方法,系统性地开展了塔筒材料选择、结构设计及减重成本控制的多目标优化研究。研究表明,优化后的塔筒质量显著降低,结构刚度与疲劳寿命显著提升,单位质量制造成本大幅下降,实现了结构性能与经济性的协同优化。研究进一步通过多物理场耦合分析与实验验证,揭示了优化塔筒在复杂风浪载荷下的动力响应特性与疲劳寿命,验证了优化模型的可靠性。本研究提出的优化策略为海上浮式风电装备的商业化应用提供了重要技术支撑,对于推动全球海上风电产业的技术革新与产业升级具有重要意义。

关键词:海上浮式风电机组;塔筒优化;遗传算法;多目标优化;动态响应;疲劳寿命;经济性

ABSTRACT

Withtheglobalenergystructureshiftingtowardslow-carbon,offshorefloatingwindturbineshavebecomeakeyequipmentfordevelopinghigh-qualitywindenergyresourcesindeepanddistantseasduetotheirtechnologicalcharacteristicsofbreakingthroughwaterdepthlimitations.Thisstudyfocusesontheoptimizationproblemofoffshorefloatingwindturbinetower.Byconstructinganumericaloptimizationmodelbasedongeneticalgorithmandcombiningexperimentalverificationmethods,asystematicmulti-objectiveoptimizationresearchontowermaterialselection,structuraldesign,andweightreductioncostcontrolwascarriedout.Researchhasshownthattheoptimizedtowermassissignificantlyreduced,thestructuralstiffnessandfatiguelifearesignificantlyimproved,theunitmassmanufacturingcostissignificantlyreduced,andthesynergisticoptimizationofstructuralperformanceandeconomyisachieved.Thestudyfurtherrevealedthedynamicresponsecharacteristicsandfatiguelifeoftheoptimizedtowerundercomplexwindandwaveloadsthroughmultiphysicsfieldcouplinganalysisandexperimentalverification,andverifiedthereliabilityoftheoptimizationmodel.Theoptimizationstrategyproposedinthisstudyprovidesimportanttechnicalsupportforthecommercialapplicationofoffshorefloatingwindpowerequipment,andisofgreatsignificanceforpromotingtechnologicalinnovationandindustrialupgradingintheglobaloffshorewindpowerindustry.

Keywords:offshorefloatingwindturbines;Toweroptimization;Geneticalgorithm;Multiobjectiv

您可能关注的文档

文档评论(0)

139****2199 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档