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2025年医学影像人工智能误诊率控制策略研究
一、2025年医学影像人工智能误诊率控制策略研究
1.1人工智能在医学影像诊断中的应用现状
1.2人工智能误诊的原因分析
1.2.1算法局限性
1.2.2数据质量
1.2.3标注不精确
1.3控制误诊率的策略
1.3.1优化算法
1.3.2提高数据质量
1.3.3精确标注
1.3.4多模态融合
1.3.5持续学习与优化
1.3.6加强监管与评估
二、人工智能在医学影像诊断中的应用与挑战
2.1人工智能在医学影像诊断中的应用进展
2.1.1病变检测
2.1.2疾病分类
2.1.3辅助诊断
2.2人工智能在医学影像诊断
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