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混合模式下个性化视频推荐方法的创新与实践
一、引言
1.1研究背景
随着信息技术的飞速发展,互联网数据呈爆炸式增长,人类已然步入大数据时代。在这一时代背景下,视频内容的数量也急剧攀升,各大视频平台如抖音、爱奇艺、腾讯视频等拥有海量的视频资源,涵盖电影、电视剧、综艺、短视频等丰富多样的类型。面对如此庞大的视频信息,用户在寻找自己感兴趣的视频时往往会感到无所适从,出现信息过载的困境。
信息过载是指信息的数量超出了人们处理和理解的能力范围,在视频领域,其具体表现为用户在众多视频中难以快速定位到符合自身需求的内容。据统计,某知名视频平台每天新增的视频数量高达数百万条,用户在浏览视频时,常常需要花费
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