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无人驾驶共享场景下的最小车队规模研究
一、引言
随着科技的飞速发展,无人驾驶技术逐渐成为交通领域的研究热点。在共享经济的背景下,无人驾驶车辆的应用为城市交通带来了革命性的变革。然而,为了实现高效、经济的共享服务,必须对无人驾驶共享场景下的最小车队规模进行深入研究。本文旨在探讨无人驾驶共享场景下,如何根据实际需求和运营条件,科学地确定最小车队规模,以实现资源的优化配置和高效利用。
二、研究背景与意义
随着无人驾驶技术的不断成熟和普及,无人驾驶共享服务已成为未来交通发展的重要方向。在共享场景下,通过合理配置无人驾驶车辆,可以有效地解决城市交通拥堵、停车难等问题,提高出行效率。然而,无人驾驶车辆的投
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