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2025 年 AI 與數位趨勢
目錄
執行摘要 3
第 1 部分：透過 AI 推動增長 4
從分析到創新：個人化的加速引擎 4
科技引領方向，但在 2025 年的計劃中仍以人為本 5
將 AI 採用轉換為可度量的結果 6
不斷增長的行銷需求 6
第 2 部分：卓越的體驗始於互連的數據 7
為什麼個人化仍有不足 9
碎片化的數據阻礙了即時個人化 9
從數據孤島到互連的體驗 10
第 3 部分：生成式 AI 從效率到參與度的擴展 11
AI 的成功需要緊迫性和精準度 12
以虛擬助理為先驅，加速 AI 的採用 14
向代理式 AI 演進 15
第 4 部分：平衡創新、信任與組織變革 16
需求上升，資源有限：運作代理式 AI 的案例 16
打好堅實的數據基礎 17
定義客戶歷程分散的所有權 19
AI 在 CX 和行銷中的作用：使行銷與技術團隊保持一致 20
建議 21
方法 22
高管調查 22
消費者調查 22
2
執行摘要
企業已準備好在 2025 關鍵收穫：
年實現有意義的變革。
各家公司正在採取大膽措施，釋放生成式 AI 的潛力。
他們已經調整了優先事這樣做帶來的好處是顛覆性的 — 加速收入增長、提高生產力，以及實現更
項與技術，以提供真正高效的內容創作。確立明確的 ROI 指標對於擴大這些計劃的規模至關重
要，而這從促進數據統一和強大的跨部門協作開始。
個人化的客戶體驗 —
由進階的工具和更智慧 隱私問題和 AI 採用的複雜性仍然是重大障礙。整合客戶數據需要健全的
隱私、安全與治理框架。隨著組織加深其 AI 採用，管理這些複雜性需要更多
的數據運用提供支援，的關注與資源。早期採用者會設定明確的目標和指標。
這些解鎖了過去無法觸 代理式 AI 開啟了提升體驗與工作流程的新機會。自主式 AI 代理協同運作
及的分析。最值得注意將為行銷人員帶來效率提升以及更智慧的支援，同時為消費者提供便利、快
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