数据分析与可视化 课件 4.3 SciPy线性代数.pptx

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SciPy线性代数

1.矩阵的基本运算2.特征值计算3.矩阵分解4.线性方程组求解5.特殊矩阵

1.矩阵的基本运算运行结果代码?示例:计算矩阵的逆。importnumpyasnp

fromscipyimportlinalg

a=np.array([[1.,2.],[3.,4.]])

a_inv=linalg.inv(a)

print(A矩阵的逆矩阵为:\n%s%a_inv)A矩阵的逆矩阵为:[[-2.1.][1.5-0.5]](1)逆运算:scipy.linalg.inv(a,overwrite_

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