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数据匮乏下基于深度学习的城市暴雨积水水位预测研究

摘要：

本文针对城市暴雨积水水位预测问题，提出了一种基于深度学习的预测方法。在数据匮乏的条件下，通过深度学习模型的构建和优化，实现对城市暴雨积水水位的准确预测。本文首先介绍了研究背景和意义，然后阐述了相关领域的研究现状，接着详细描述了所使用的深度学习模型、数据预处理方法以及实验结果分析。最后，总结了研究成果和展望了未来研究方向。

一、引言

随着城市化进程的加速，城市暴雨积水问题日益严重，给人们的生命财产安全带来了巨大威胁。因此，准确预测城市暴雨积水水位对于及时采取防范措施、减少灾害损失具有重要意义。然而，由于气象数据、地形数据等基础数据的匮乏，