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金融反欺诈大数据应用在信用风险防控中的应用与挑战.docx

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    金融反欺诈大数据应用在信用风险防控中的应用与挑战

    一、金融反欺诈大数据应用在信用风险防控中的应用

    1.金融反欺诈大数据应用概述

    1.1数据分析发现欺诈行为

    1.2优化信用风险评估模型

    1.3提高客户服务水平

    1.4挑战与应对

    二、金融反欺诈大数据应用的技术实现

    2.1数据采集

    2.1.1数据整合

    2.1.2数据采集工具

    2.2数据处理

    2.2.1数据清洗

    2.2.2数据转换

    2.2.3数据集成

    2.2.4数据质量监控

    2.3数据分析

    2.3.1统计分析

    2.3.2机器学习

    2.3.3数据挖掘

    2.4数据应用

    2.4.1风险评分

    2.4.2欺诈检测

    2.4

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