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CogniPlay:一个正在进行中的人类样模型用
于通用游戏playing
RautureauAloïsPietteÉric
ÉcoleNormaleSupérieuredeRennesICTEAM
Rennes,FranceUniversitéCatholiquedeLouvain
0009-0007-8507-2167Louvain-La-Neuve,Belgium
0000-0001-8355-636X
摘要—尽管人工智能系统在国际象棋、围棋或Dota2等众本研究探讨了开发类人代理的现有方法,并考察了
多游戏中已经达到了或超过了人类的表现,将这些系统描述为真这些方法在通用游戏玩法(GGP)领域的适用性,据我
本正“类人”仍然是不切实际的。尽管它们取得了成功,但它们未能们所知,这一领域尚未从这种角度进行过研究。GGP
复制在人类认知中观察到的基于模式的直觉决策过程。本文概述
译旨在仅使用正式的游戏描述来创建能够有效玩游戏的
了来自认知心理学的研究成果和以往尝试在人工代理中建模类
中人行为的努力,讨论了它们对通用游戏玩法(GGP)的应用性,代理,环境熟悉时间有限[17]。将这些方法适应于GGP
1并介绍了我们根据这些观察进行的工作进展模型:CogniPlay。可以更好地控制代理的实力和玩法风格,解决强AI对
v
8IndexTerms—类人人工智能;通用游戏玩法;认知心理手的一个常见问题,即通过诸如深度限制或减少有哪些信誉好的足球投注网站时
6学,蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站。间等方法人为调整难度。此类模型还将实现更可信游戏
8
5玩法数据的自动生成,有助于桌面游戏平台和设计师自
0.I.介绍动进行早期原型的测试。
7
0最后一个要点对于在Ludii游戏系统中重建传统
5尽管人工智能系统在诸如象棋[5]、围棋[14]和竞游戏也非常有价值[31]。它目前依赖于蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站
2技游戏如Dota2[2]等游戏中超越了人类的表现,但将
:(MCTS)[24]和专家迭代[1]来生成部分恢复的桌面游
v它们描述为“类人”会是一种夸大其词。尽管这些系统
i戏[3],[4]的可信游戏数据。尽管这种方法显示出前景
x
r表现出色,但它们未能准确复制人类认知所特有的选择[9],但通过纳入考虑心理和认知因素以及超越单纯获胜
a
性、基于模式的决策过程[8],[12]。的各种动机的模型,可以进一步增强其可信度,从而更
设计能够模拟这种行为的代理程序可能会有广泛准确地模拟人类的游戏行为。
的应用。在视频游戏等在线环境中,类人代理可以替在第II节中,我们揭示了来自心理学和认知科学的
代脱机玩家以支持多人设置或增强非玩家角色(NPC)关键观察结果,这些观察概述了人类决策的特点,并将
[28]的现实感。人们已经认识到,在合作环境中,代理这些观察应用于各个领域的先前工作。这有助于识别最
的人类相似度是一个关键因素[6],这推动了人类机器先进的游戏代理与人类玩家之间的差距,这是我们工作
人交互(HRI)领域对这类模型的兴趣[40]。除了互动的目标之一,并通过过去的结果来激发我们的模型。第
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