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10.配方稳定性改进策略
10.1配方稳定性问题的识别
在饮料配方优化的过程中,配方稳定性是一个关键因素。配方稳定性问题可能包括溶解性、悬浮性、颜色稳定性、口感稳定性等多个方面。这些问题的识别是改进配方稳定性的前提。传统的识别方法往往依赖于实验室测试和人工经验,但这些方法效率低下且难以全面覆盖所有潜在问题。近年来,人工智能技术在配方稳定性问题的识别中发挥了重要作用。
10.1.1数据收集与预处理
数据收集是识别配方稳定性问题的第一步。数据可以包括配方成分、生产工艺参数、存储条件等。这些数据需要进行预处理,以确保其质量和一致性。预处理步骤包括数据清洗
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