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多GPU集群时代的IO优化—分布式缓存在AI基础架构中的关键作用.docx

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    多GPU集群时代的I/O优化

    分布式缓存在AI基础架构中的关键作用

    01

    目录

    前言

    一、多GPU集群时代

    二、诊断GPU利用率低下问题

    模型训练中GPU利用率低的常见原因

    （1）基础设施瓶颈

    （2）代码瓶颈

    三、优化GPU集群的数据加载

    如何应对I/O瓶颈

    选项1：直接访问云对象存储

    选项2：本地节点缓存（例如每个节点上使用S3FS/FUSE）

    选项3：专用高性能存储

    选项4：Alluxio分布式缓存

    四、AlluxioAI概述

    1.Alluxio在AI基础设施技术栈中的关键角色

    2.AlluxioAI的关键特性

    （1）用于加速数据加载与

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