基于密度聚类的多错误定位方法：原理、应用与优化.docx

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2025-07-22 发布于上海
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基于密度聚类的多错误定位方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，软件系统已广泛渗透到社会生活的各个领域，从日常使用的手机应用到复杂的工业控制系统，软件的重要性不言而喻。然而，随着软件规模和复杂性的不断增加，软件中出现错误的概率也相应提高。软件错误可能导致系统功能异常、性能下降，甚至引发严重的安全事故，给用户和企业带来巨大的损失。例如，在航空航天领域，软件错误可能导致飞行器失控；在金融领域，软件错误可能引发资金交易错误，造成巨额经济损失。因此，高效准确地定位软件中的错误，对于保障软件系统的质量和可靠性具有至关重要的意义。

在实际的软件开发和维护过程中，一个软件