2025年常见架构面试题目及答案.docVIP

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

2025年常见架构面试题目及答案

本文借鉴了近年相关面试中的经典题创作而成,力求帮助考生深入理解面试题型,掌握答题技巧,提升应试能力。

1.面试题:什么是微服务架构?它的优缺点是什么?

答案:

微服务架构是一种将应用程序设计为一系列小而独立的服务的方法,每个服务都围绕业务能力构建,服务之间通过轻量级通信协议(通常是HTTPRESTfulAPI)进行交互。每个服务都可以独立开发、部署、扩展和管理。

优点:

-独立部署和扩展:每个服务可以独立部署和扩展,从而提高系统的灵活性和可维护性。

-技术异构性:每个服务可以使用最适合其业务需求的技术栈,提高开发效率和系统性能。

-容错性:单个服务的故障不会导致整个系统的崩溃,提高了系统的可用性。

-可维护性:服务模块化,便于理解和维护,降低了系统的复杂度。

缺点:

-分布式系统的复杂性:微服务架构需要处理分布式系统的复杂性,如服务发现、负载均衡、数据一致性等问题。

-运维成本:需要管理多个独立的服务,运维成本较高。

-测试难度:系统集成测试和端到端测试变得更加复杂,需要更多的自动化测试工具和策略。

2.面试题:如何设计一个高可用的分布式系统?

答案:

设计一个高可用的分布式系统需要考虑多个方面,包括冗余、负载均衡、故障检测和恢复、数据一致性等。

关键设计原则:

-冗余设计:通过冗余副本提高系统的容错性,确保单个节点故障不会影响系统整体可用性。

-负载均衡:使用负载均衡器(如Nginx、HAProxy)将请求均匀分配到各个服务实例,提高系统的处理能力和可用性。

-故障检测和恢复:使用心跳检测、健康检查等机制及时发现故障节点,并通过自动重试、降级、熔断等策略快速恢复服务。

-数据一致性:采用分布式事务协议(如两阶段提交、Saga模式)或最终一致性模型(如基于消息队列的异步处理)确保数据一致性。

-服务发现和注册:使用服务发现工具(如Consul、Eureka)动态管理服务实例,确保请求能够正确路由到可用服务。

-限流和熔断:通过限流和熔断机制防止系统过载,保护系统免受恶意攻击或突发流量影响。

3.面试题:什么是RESTfulAPI?它的设计原则是什么?

答案:

RESTfulAPI是一种基于HTTP协议的分布式系统接口设计风格,它遵循一系列设计原则,以实现系统的无状态、可缓存、统一的接口风格。

设计原则:

-无状态(Stateless):每个请求必须包含所有必要的信息,服务器不保存客户端状态,提高系统的可伸缩性。

-可缓存(Cacheable):响应必须明确指示是否可以被缓存,提高系统的性能和响应速度。

-统一接口(UniformInterface):通过统一的接口风格(如使用HTTP方法表示操作类型)简化系统交互,提高系统的可理解性和可维护性。

-分层系统(LayeredSystem):系统可以分层设计,客户端不需要知道后端服务的具体实现细节,提高系统的灵活性和可扩展性。

-按需代码(CodeonDemand):可选地,服务器可以发送可执行代码到客户端,增强系统的交互能力。

4.面试题:如何处理分布式系统中的数据一致性问题?

答案:

处理分布式系统中的数据一致性问题需要综合考虑业务需求、系统性能和可用性,常见的解决方案包括分布式事务、最终一致性模型和一致性协议。

常见解决方案:

-分布式事务:

-两阶段提交(2PC):通过协调者确保所有参与者要么全部提交事务,要么全部回滚,保证数据一致性,但性能较差且存在单点故障问题。

-三阶段提交(3PC):在2PC基础上增加预提交阶段,减少阻塞,但仍然存在单点故障问题。

-最终一致性模型:

-基于消息队列的异步处理:通过消息队列实现异步数据同步,确保数据最终一致性,适用于对实时性要求不高的场景。

-本地消息表:通过本地数据库记录消息状态,确保数据最终一致性,适用于分布式事务场景。

-一致性协议:

-Paxos/Raft:用于分布式系统中的共识算法,确保数据的一致性和可用性,适用于分布式数据库等场景。

5.面试题:什么是CAP定理?它对分布式系统设计有何影响?

答案:

CAP定理(Consistency、Availability、Partitiontolerance)指出,一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontolerance)中的两项。

CAP定理的三要素:

-一致性(Consistency):所有节点在同一时间具有相同的数据。

-可用性(Availability):系统总是能返回一个响应(成功或失败),但不保证返回的数据是必威体育精装版或正确的。

-分区容错性(Partitiontolerance):系统在网络分区的情况下仍然能继续运行。

对分布式系统设计的影响:

-选择

文档评论(0)

ll17770603473 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档