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生成式人工智能对地理教学评估模式的影响与转型

前言

生成式人工智能还可以根据地理学科的特点，自动生成各种教学资源，包括图像、地图、模拟工具等。这些资源可以根据学生的需求和学习目标进行动态调整，以实现更精准的教学。这一过程能够有效结合UbD理论中关于内容呈现的要求，使得教学内容更加丰富、动态，且更具互动性。

当前地理教学多采用传统的评估方式，如纸笔测试，侧重学生对知识的记忆和基础能力的测试，忽视了学生批判性思维、创新能力等高阶思维的培养。这种评估方式无法全面反映学生在实际应用中对地理知识的掌握情况和解决问题的能力，限制了学生的全面发展。

现代地理

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