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基于注意力机制的街景招牌识别算法研究

一、引言

随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展，街景招牌识别已成为智能交通、城市管理、商业应用等多个领域的重要研究课题。传统的街景招牌识别方法通常依赖于特征工程和手动提取的特征，但在复杂的城市环境中，由于背景噪声、光照变化、视角变化等多种因素的影响，传统的识别方法往往无法准确识别出招牌信息。为了解决这一问题，本文提出了一种基于注意力机制的街景招牌识别算法，旨在提高街景招牌识别的准确性和鲁棒性。

二、相关工作

在街景招牌识别领域，许多研究者已经提出了不同的算法和模型。早期的算法主要依赖于特征工程和手动提取的特征，如SIFT、HOG等。然而，这些方法在面对复