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金属新材料行业市场分析

引言：AI大时代，金属新材料长远受益

随着人工智能产业链加速迭代发展，其三大心要素算法、算力和数

据亦有望迈入爆发式增长。金属新材料作为工业革命发展的基石，亦

迎来两大中长期变化：1（）长期来看，随着算法、算力和数据三大

要素逐步突破，未来金属新材料的设计体系将得以重构，有望加速从

理论复杂计算转换至实践应用的产业化，比如高嫡合金、纳米材料等

前沿新材料；2（）中期维度，计算体系升级有望直接带动金属电子

新材料需求，比如软磁粉芯、金属靶材、光模块材料、消费电子M（LCC

银粉、电极箔、高端铜合金、锂电容、锡基焊粉材料）、IDC存储和

散热体系等。

长期：三大瓶颈破壁，新材料设计体系优化

大数据时代，新材料开发迈入AI阶段

传统新材料的开发往往需要长时间实验积累，其研发时间长达10-20

年，甚至以上，其研发和产业化效率相对较低；并且随时新材料的逐

步迭代，元素成分愈加复杂且物相变量增多，传统实验和计算模拟基

本已经到达瓶颈阶段，受掣于算法、算力和数据三大掣肘，新材料产

业化节奏有所放缓°未来随着人工智能持续突破，新材料的设计体系

有望加速迈入至大数据计算阶段，带动新材料研发节奏提速和产业化。

具体来看，材料科学发展一般可分为四大阶段：（1）经验测试阶段：

早期阶段，新材料研发需要经过长时间的反复试验和应用，开发周期

长且效率较低；2（）模型理论阶段：在第一阶段基础上，分子动力

学和热力学等模型的应用，加速新材料理论研究走向成熟，提升研发

效率；3（）计算模拟阶段：计算机产业崛起后，计算机迭代仿真模

拟计算，进一步提升研发速度，研发效率大幅提升；4（）人工智能

大数据阶段：通过大数据方式挖掘材料本质要素，并且结合人工智能

和材料研发有效筛选可产业化的高端新材料，缩小筛选范围，并以实

验佐证，新材料发展迈入新阶段。

图1：材料科学发展四大阶段示意图

4,hparadigm：

(Big/data

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