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智慧学习环境对学生自主学习能力的促进
说明
知识图谱的构建主要包括知识抽取、知识融合与知识表示三个步骤。知识抽取是从海量的数据中提取出实体、关系及其属性;知识融合通过去除冗余信息和消除歧义,确保知识的准确性和一致性;知识表示则是通过图谱模型将知识进行结构化表达,使其能够在数字化系统中应用。构建的技术可以借助自然语言处理、机器学习等方法,尤其是在处理教育领域的专业知识时,需要考虑学科知识的特殊性和多样性。
随着教育数据的不断积累和应用,如何保障学生和教育工作者的隐私安全已成为一个严重的问题。在大数据和人工智能技术应用的过程中,海量的个人信息和教育
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