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高等教育评价改革中的人工智能技术现状与前景
前言
随着人工智能技术的发展，高等教育评价逐渐趋向于个性化。传统的评价方式常常依赖于统一标准，难以全面评估每个学生的多样性和独特性。而通过人工智能，可以分析学生的学习进度、能力特点以及兴趣爱好，从而定制符合其个人特质的评价方式。这种个性化的评价方式不仅能提高评价的准确性，还能促进学生的全面发展。
传统的教育评价在实施过程中，可能存在偏见或人为干预的风险，导致评估结果的不公正。而人工智能技术能够通过算法模型实现评价过程的标准化与自动化，减少人为主观因素的干扰，增强教育评价的透明度和公正性。利用人工智能进
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