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电力营销
ElectricPowerMarketing
含租赁共享储能的多微网与配电网的
双层能量交易措施
广东宗睿建设工程有限公司余伟力
摘要：随着售电侧电力市场的改革，含租赁共享储能的微网需要通过参与电力市场交易来获取其运行收
益。新能源发电特性的不确定性，使微网中的电能不均衡，必须通过与配电主网进行电能交换以平衡峰谷。
基于此，考虑到微电网对电能交易的贡献不同，建立了收益分配模型，并进行了仿真模拟，证明了该模型是
可行的。
关键词：共享储能；微网；配电网；能量
电网MG已大量接人主电网中，但单个2共享储能租赁
MG对电力调控能力不足。现阶段通常
微SESO是电力储能的出租人，必须确定储能的
做法是把多个MG耦合形成一个微网
收费标准与出租价格，在存储设备的应用中，每次
组MGO，再把多个MGO耦合成一个微网联盟
充电和放电都会导致电池寿命损失，经常充电和放
MGCO，通过微网联盟增加输出电力。但问题是每
电还会直接提高存储设备的利用成本。针对上述问
个微网组MGO产能不同，对电力峰谷的调控能力
题，本项目以MGO为研究对象，提出按充放电次
不同，所以基于平均分配利润的单层交易模型已经
数和使用电能容量的综合收费标准(2)。
不能满足市场需求，因此本文基于纳什博奔理论，
例如，某个微电网向SESO发送了一天的充
建立了一个双层电能交易模型，以实现利润重新分
放电需求，SESO需要计算一天的功率容量和能量
配，并使运营成本最小化。
容量。
1主动配电网ADN架构2.1功率容量计算
因为存储的电力容量制约着蓄电池的最大充电
主动配电网ADN架构至少应该包含如下
和放电能力，所以对于微网租用时的电力能力要求，
子系统1I：主动配电网（ADN）、多微电网联盟
应该是每天充电和放电的最大值。如式（1）所示：
（MGCO）、共享储能运营商（SESO）、微电网运营
Paml=max(Ple,Pla)f=1,2,,n(1)
商（MGO），如图1所示。
2.2能量容量计算
ADN的目标是平衡电力调峰调度，并获得最大
储能电池的电量随着一天内充放电功率的变化
效益。ADN包含风电、光伏发电、微电网群等，以
而变化，一段时间内电池电量的变化反映了各时段
及常规能源，ADN与主力电网连接。ADN消纳自
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