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前言
医疗机构应根据实际需求和行业标准，制定完善的数据质量管理制度。这些制度应包括数据质量管理的目标、工作流程、评估标准、质量控制措施、责任追究等内容，确保数据质量管理有章可循。制度的实施应通过定期评审与改进，确保其时效性和适应性，能够应对不断变化的医疗环境与技术发展。
医疗数据质量控制不是一次性的工作，而是一个持续改进的过程。通过建立数据质量反馈机制，医疗机构可以实时接收来自各个环节的数据质量问题，并及时采取改进措施。数据采集、处理、存储等过程中的人员应定期参与质量控制培训，提高整体数据质量意识与能力，持续优化
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