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生成式AI技术传播特征与群体行为研究

目录

1.内容概述5

1.1研究背景与意义5

1.1.1生成式人智能技术发展现状6

1.1.2传播学视角下的技术扩散7

1.1.3群体行为研究的价值8

1.2研究目标与内容9

1.2.1核心研究问题界定10

1.2.2主要研究内容概述12

1.2.3研究方法与技术路线13

1.3国内外研究现状14

1.3.1生成式人智能技术研究进展16

1.3.2相关技术传播模型分析19

1.3.3群体行为影响因素探讨20

1.4论文结构与创新点21

2.理论基础与概念界定22

2.1生成式人智能技术解析23

2.1.1技术原理与核心机制25

2.1.2主要应用场景与类型27

2.1.3技术特征与传播特性28

2.2技术传播理论梳理30

2.2.1经典传播模型评述31

2.2.2创新扩散理论应用32

2.2.3网络传播理论视角35

2.3群体行为理论分析37

2.3.1从众心理与社会影响38

2.3.2意见形成与舆论演化39

2.3.3群体认同与集体行动40

2.4方目关木既念界定41

2.4.1生成式人智能技术传播43

2.4.2群体行为模式44

2.4.3关键指标与评估体系46

3.生成式AI技术传播特征分析47

3.1传播渠道与路径48

3.1.1线上传播渠道分析49

3.1.2线下传播渠道影响52

3.1.3跨渠道传播模式探讨54

3.2传播内容与形式54

3.2.1内容特征与多样性55

3.2.2形式创新与表达方式57

3.2.3传播效果与接受度58

3.3传播主体与动机59

3.3.1传播主体类型划分61

3.3.2传播动机与驱动力63

3.3.3主体行为模式分析64

3.4传播环境与影响因素65

3.4.1社会文化环境作用67

3.4.2技术环境与政策因素69

3.4.3经济环境与市场需求70

4.生成式AI技术影响下的群体行为模式71

4.1群体认知与态度转变72

4.1.1技术认知水平与差异73

4.1.2态度形成机制分析74

4.1.3认矢口偏差与信息、茧房76

4.2意见形成与舆论演化77

4.2.1意见领袖与意见传播78

4.2.2舆论形成阶段与特征79

4.2.3舆论引导与管控策略80

4.3群体参与和集体行动81

4.3.1参与动机与行为模式84

4.3.2集体行动的形成与演化86

4.3.3行动效果与社会影响86

4.4群体行为风险与挑战88

4.4.1信息误导与虚假信息89

4.4.2隐私泄露与数据安全90

4.4.3社会伦理与道德困境93

5.研究方法与实证分析94

5.1研究方法选择95

5.1.1定量研究方法应用95

5.1.2定性研究方法运用96

5.1.3混合研究方法整合97

5.2数据收集与处理101

5.2.1数据来源与样本选择102

5.2.2数据收集方法与具102

5.2.3数据处理与分析方法103

5.3实证结果分析104

5.3.1生成式AI技术传播特征分析106

5.3.2群体行为模式实证检验108

5.3.3相关性分析与回归分析109

5.4研究结论与讨论110

6,结论与建议111

6.1研究结论总结112

6.1.1生成式AI技术传播特征总结114

6.1.2群体行为模式研究结论117

6.1.3理论与实践意义118

6.2政策建议119

6.2.1技术监管与伦理规范120

6.2.2教育推广与公众理解122

6.2.3产业发展与社会适应123

6.3研究不足与展望125

6.3.