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基于心智理论的深度强化学习欺骗攻击方法研究

一、引言

随着人工智能的飞速发展,深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在多个领域中展现出强大的能力。然而,与此同时,这种先进的技术也面临着安全性和信任性的挑战。特别是,当深度强化学习被用于具有高度自主决策能力的智能体时,其安全性与可靠性变得尤为重要。为了更好地应对这一问题,本文基于心智理论(MentalTheory)进行深度强化学习欺骗攻击方法的研究,以提供更加全面的防御策略。

二、心智理论概述

心智理论,或称为心理模型理论,是指人类在理解、预测和解释他人行为时所使用的心理结构。这种理论为我们理解人类决策

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