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人工智能大模型训练数据合规性在医疗健康行业的实践报告.docx

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    人工智能大模型训练数据合规性在医疗健康行业的实践报告

    一、人工智能大模型训练数据合规性概述

    1.1.人工智能大模型的发展背景

    1.2.数据合规性的重要性

    1.3.医疗健康行业数据合规性实践

    二、医疗健康行业数据合规性面临的挑战

    2.1数据隐私保护难题

    2.2数据安全与存储风险

    2.3数据质量与准确性问题

    2.4数据合规性法律法规不完善

    2.5数据共享与开放困境

    三、医疗健康行业数据合规性实践策略

    3.1建立数据合规性管理体系

    3.2加强数据隐私保护措施

    3.3优化数据安全与存储机制

    3.4提升数据质量与准确性

    3.5完善数据合规性法律法规

    3.6促进数据共享与开放

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