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2025年sql数据库面试试题及答案

本文借鉴了近年相关面试中的经典题创作而成，力求帮助考生深入理解面试题型，掌握答题技巧，提升应试能力。

一、基础题

面试题1：SQL基础查询

题目：请编写一个SQL查询，从`employees`表中选择所有员工的姓名（`name`）和薪水（`salary`），薪水高于公司平均薪水。

答案：

```sql

SELECTname,salary

FROMemployees

WHEREsalary(SELECTAVG(salary)FROMemployees);

```

面试题2：SQL连接查询

题目：假设有两个表`orders`（订单表）和`customers`（客户表），`orders`表有`customer_id`和`order_date`字段，`customers`表有`customer_id`和`customer_name`字段。请编写一个SQL查询，列出每个客户的订单总数和最近一个订单的日期。

答案：

```sql

SELECTc.customer_name,

COUNT(o.order_id)AStotal_orders,

MAX(o.order_date)ASlast_order_date

FROMcustomersc

LEFTJOINordersoONc.customer_id=o.customer_id

GROUPBYc.customer_id,c.customer_name;

```

二、进阶题

面试题3：SQL子查询与窗口函数

题目：假设有`sales`表，包含字段`sale_id`（销售ID）、`product_id`（产品ID）、`sale_date`（销售日期）和`amount`（销售金额）。请编写一个SQL查询，找出每个产品的总销售额，并显示每个产品的销售额在其所在月份的排名。

答案：

```sql

WITHMonthlySalesAS(

SELECTproduct_id,

DATE_FORMAT(sale_date,%Y-%m)ASsale_month,

SUM(amount)AStotal_amount

FROMsales

GROUPBYproduct_id,sale_month

)

SELECTproduct_id,

sale_month,

total_amount,

RANK()OVER(PARTITIONBYsale_monthORDERBYtotal_amountDESC)ASrank_in_month

FROMMonthlySales;

```

面试题4：SQL聚合与分组

题目：假设有`employees`表，包含字段`employee_id`（员工ID）、`department_id`（部门ID）和`salary`（薪水）。请编写一个SQL查询，找出每个部门的平均薪水，并只显示那些平均薪水高于公司平均薪水的部门。

答案：

```sql

SELECTd.department_id,

AVG(e.salary)ASaverage_salary

FROMemployeese

JOINdepartmentsdONe.department_id=d.department_id

GROUPBYd.department_id

HAVINGAVG(e.salary)(SELECTAVG(salary)FROMemployees);

```

三、复杂题

面试题5：SQL事务与锁

题目：假设有`accounts`表，包含字段`account_id`（账户ID）、`balance`（余额）。请编写一个SQL事务，实现从`account_id`为1的账户中转账100元到`account_id`为2的账户。

答案：

```sql

STARTTRANSACTION;

UPDATEaccounts

SETbalance=balance-100

WHEREaccount_id=1;

UPDATEaccounts

SETbalance=balance+100

WHEREaccount_id=2;

COMMIT;

```

面试题6：SQL性能优化

题目：假设有`orders`表，包含字段`order_id`（订单ID）、`customer_id`（客户ID）、`order_date`（订单日期）。请解释如何优化查询`SELECTFROMordersWHEREcustomer_id=1ORDERBYorder_date`的性能。

答案：

1.索引优化：为`customer_id`和`order_date`字段创建复合索引。

2.查询优化：如果只需要特定字段，避免使用`SELECT`，而是指定需要的字段。

3.分区表：如果`orders`表数据量很大，可以考虑按`customer_id`或`