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多组学信息驱动下的生物网络建模：方法、应用与展望.docx

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    多组学信息驱动下的生物网络建模：方法、应用与展望

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在生命科学领域，随着生物技术的飞速发展，多组学信息已成为理解生物系统复杂机制的关键要素。基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学技术的涌现，使得我们能够从不同层面获取生物分子的全面信息，这些信息如同生物系统的“语言”，记录着生命活动的奥秘。

    基因组学作为多组学的基石，为我们呈现了生物遗传信息的全貌。人类基因组计划的完成，是基因组学发展的一座里程碑，它使得我们对人类遗传密码有了基本的了解，为后续的生命科学研究奠定了坚实基础。通过对基因组序列的分析，我们能够识别基因的位置、结构和功能，探索遗传变异与疾病

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