多模态序列数据模式分类方法的创新与应用研究.docx

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2025-07-20 发布于上海
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多模态序列数据模式分类方法的创新与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，多模态序列数据广泛存在于各个领域，如医疗、交通、金融、娱乐等。多模态序列数据是指包含多种不同类型信息的数据，这些信息以序列的形式呈现，且每种模态都从不同角度对事物进行描述，为人们提供了更加全面和丰富的信息。以医疗领域为例，电子病历系统中不仅包含患者的症状描述、诊断记录等文本数据，还包含心电图、脑电图等生理信号数据，以及X光、CT等医学影像数据。这些多模态序列数据能够为医生提供更全面的患者信息，有助于更准确地诊断疾病和制定治疗方案。在交通领域，智能交通系统中融合了车辆的行驶轨迹数据、交通流量数据