编制说明-云端仿真模型库服务系统通用要求.docx

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《云端仿真模型库服务系统通用要求》

征求意见稿编制说明

一、工作简况

1.任务来源

本标准是由北京智能制造创新联盟下达的团体标准编制任务，计划编号由北京智能制造创新联盟归口管理。

2.主要工作过程

本标准的编制过程主要包括以下几个阶段：

（1）工作组成立

北京智能制造创新联盟标准化委员会下发计划后，2025年3月，云端仿真模型库服务系统通用要求标准起草小组成立。

（2）广泛调研阶段

2025年3月—2025年4月，编制组首先对国内外云端仿真模型库服务系统相关的技术、架构、标准和规范进行了调研和分析。最大程度地基于当前国际、国家军用、行业标准，以及工程研究项目的研究成果，多次对北京、苏州、唐山、石家庄等地的汽车设计制造、轨道装备制造、系统仿真软件、CAE仿真软件相关企业进行调研，了解云端仿真模型库服务系统在不同行业领域的实际应用情况。

与此同时，通过查阅国内外有关文献和参加云端仿真模型库服务系统技术相关论坛，研究云端仿真模型库服务系统的相关技术及发展趋势；国内外现有对云端仿真模型库服务系统的相关标准匮乏，现有标准如《GB/T38554-2020云制造仿真服务通用要求》、《GB/T44271-2024信息技术云计算边缘云通用技术要求》、《GB/T32399-2024信息技术云计算参考架构》等标准规定了云计算系统的通用技术要求，《T/CSNAME002-2019船舶厂所协同设计设备模型库建模及管理技术要求》规定了在船舶厂所协同设计过程中对船舶设备三维模型的建库规则及库管理技术要求，以上标准仅涉及云计算或船舶行业的模型库系统管理，

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未涉及通用云端仿真模型库服务系统相关工作。

（2）起草阶段

在这些调研的基础上，通过对收集到的相关资料进行整理和归纳总结，起草小组确定了标准框架和基本内容，2025年4月形成《云端仿真模型库服务系统通用要求》标准的初稿。

（3）内部讨论阶段

2025年4月—2025年6月，标准起草组召开了多次标准内容讨论会，对初稿进行了充分地讨论，整理各方会上及会下的意见，综合考虑作了修改，形成标准征求意见稿。

3.主要起草单位

中国科学院软件研究所、北京国家新能源汽车技术创新中心有限公司、苏州同元软控信息技术有限公司、中国科学院力学研究所、中车唐山机车车辆有限公司、北京中科院软件中心有限公司、北京十沣科技发展有限公司、中国科学院电工研究所、中国铁道科学研究院、中铁十九局集团有限公司、河北省科学院应用数学研究所。

二、标准编制原则和主要内容

1.编写规则

本标准在制定过程中，严格按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》的规定进行编写，保证标准的编写质量。

2.标准的主要内容

除了标准的规范性要素（范围、规范性引用文件、术语和定义等）外，本标准的正文部分主要内容包括基础设施服务要求、模型库服务系统功能要求、云端应用服务要求以及安全能力要求。其中：

（1）基础设施服务要求：可对接云计算资源（计算、存储、网络服务），提供标准化资源接口，支持多租户按需调用CPU/GPU等算力与存储能力，确保资

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源高效接入与基础运行环境稳定；

（2）模型库服务系统功能要求：应实现模型生命周期管理，支持模型运行验证、检索、部署、监控等功能，提供可视化工具与开放接口），支持跨平台模型集成和标准化运行环境，保障模型高效复用与协同开发；

（3）云端应用服务要求：应面向用户提供模型云端共享协作、服务化封装、融合模型集成及生态运营支持，降低多角色协同门槛，助力模型资产快速转化为实际业务场景的仿真、优化与决策能力；

（4）安全能力要求：构建分层防护体系，支持数据加密传输、基础设施物理隔离、模型版权水印追踪、服务操作审计，满足合规要求并构建可信的模型管理与流通环境。

三、主要试验（或验证）分析验证情况

无。

四、预期达到的效益

随着全球制造业数字化转型加速，工业仿真模型已成为产品研发、测试验证与生产优化的核心资产。云端仿真模型库作为支撑多学科模型高效管理、协同应用与价值复用的关键基础设施，其服务能力直接影响企业研发效率与知识资产沉淀。然而，当前国内云端模型库建设面临多重挑战：企业普遍依赖国外封闭平台或本地化分散管理模式，导致模型复用率低、跨域协同难度大、数据主权安全风险突出，严重制约国产工业软件生态的自主化进程与制造业智能化升级。

通过建立云端仿真模型库服务系统的基础设施服务、模型库服务系统功能、云端应用服务以及安全能力等要求，规范仿真模型全流程治理过程，提升模型资产复用率与跨团队协作效率，保障模型数据主权与知识产权安全。其落地