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人工智能在药物副作用预测中的应用
1.引言
药物副作用预测是药物发现与开发过程中的重要环节。传统的药物副作用预测方法主要依赖于实验数据和文献资料，但这些方法耗时长、成本高且难以全面覆盖所有可能的副作用。随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和深度学习的应用，药物副作用预测的准确性和效率得到了显著提升。本节将详细介绍人工智能在药物副作用预测中的应用，包括数据准备、特征提取、模型训练和预测评估等关键步骤。
2.数据准备
2.1数据来源
药物副作用预测的数据来源多种多样，包括但不限于以下几种：
公共数据库：如DrugBank、SIDER、PubChem等
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