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2025/07/09医疗大数据安全与隐私保护汇报人：

CONTENTS目录01医疗大数据概述02医疗大数据安全风险03医疗大数据隐私保护04医疗大数据法律法规05医疗大数据安全技术

医疗大数据概述01

医疗大数据定义数据来源与类型医疗大数据包括电子病历、医学影像、基因组数据等多种类型，来源广泛。数据规模与复杂性医疗大数据具有海量、多维、实时更新的特点，处理难度大，对存储和分析要求高。

医疗大数据重要性提高疾病诊断准确性通过分析大量患者数据，医疗大数据有助于提高疾病诊断的准确率，如癌症早期检测。优化治疗方案医疗大数据分析能够帮助医生为患者制定更加个性化的治疗方案，提高治疗效果。促进医疗资源合理分配大数据分析可揭示医疗资源使用模式，指导医院和政府优化资源配置，减少浪费。推动医学研究进步医疗大数据为医学研究提供了丰富的数据资源，加速新药开发和疾病机理研究。

医疗大数据安全风险02

数据泄露风险未授权访问黑客攻击或内部人员滥用权限可能导致敏感医疗数据被未授权访问和泄露。数据传输过程中的风险在数据传输过程中，未加密的数据可能被截获，造成患者信息泄露。

数据滥用风险未授权访问医疗数据被未授权人员访问，可能导致患者隐私泄露，甚至被用于不正当目的。数据泄露事故医疗机构数据系统被黑客攻击，导致大量敏感信息外泄，给患者带来严重后果。不当数据共享医疗数据在未经患者同意的情况下被共享给第三方，可能被用于商业广告或其他不当用途。

数据篡改风险非法访问篡改黑客通过非法手段获取医疗数据访问权限，进而篡改患者信息，造成诊断错误。内部人员滥用医疗系统内部人员可能因个人利益篡改数据，如修改病历记录，影响治疗决策。

医疗大数据隐私保护03

隐私保护原则非法访问篡改黑客通过非法手段获取医疗数据访问权限，进而篡改患者信息，造成诊断错误。内部人员滥用医疗系统内部人员可能因个人利益篡改数据，如修改病历记录，影响治疗决策。

隐私保护措施未经授权的数据访问医疗数据被未授权人员访问，可能导致患者隐私泄露，如黑客攻击医院数据库。数据过度共享医疗机构间过度共享患者数据，可能未经患者同意，违反隐私保护法规。数据用于不当目的医疗数据被用于保险定价、市场分析等商业目的，可能损害患者利益。

隐私保护技术未授权访问黑客攻击或内部人员滥用权限可能导致敏感医疗数据被未授权访问和泄露。数据传输过程中的风险在数据传输过程中，如果未采取加密措施，数据可能在传输过程中被截获和泄露。

医疗大数据法律法规04

国际法律法规数据来源与类型医疗大数据包括电子病历、医学影像、基因组数据等多种类型，来源广泛。数据规模与复杂性医疗大数据具有海量规模，涉及多维度信息，处理和分析难度大。

国内法律法规未授权访问医疗数据被未授权人员访问，可能导致患者隐私泄露，如黑客攻击医院数据库。数据泄露事故医疗信息泄露事件频发，例如某医院因系统漏洞导致患者信息外泄。不当使用数据医疗数据被用于非医疗目的，如保险公司未经同意获取患者数据进行风险评估。

医疗大数据安全技术05

数据加密技术提高疾病诊断准确性通过分析大量患者数据，医疗大数据有助于提高疾病诊断的准确率，如癌症早期检测。优化治疗方案医疗大数据分析能够帮助医生制定更为个性化的治疗方案，提升治疗效果。促进新药研发大数据在药物研发中的应用，可以加速新药的发现和临床试验过程，缩短研发周期。提升公共卫生决策效率政府和卫生组织利用医疗大数据进行流行病学研究，有效制定公共卫生政策和应对措施。

访问控制技术医疗数据的范围医疗大数据包括患者病历、诊断影像、基因组数据等多种类型，涵盖广泛医疗信息。数据的来源与类型数据来源于医院、诊所、实验室等，类型包括结构化数据如电子病历，和非结构化数据如医学影像。

数据脱敏技术未授权访问黑客攻击或内部人员滥用权限可能导致敏感医疗数据被未授权访问和泄露。数据传输过程中的风险在数据传输过程中，如果未采取加密措施，数据可能在传输过程中被截获或篡改。

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