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2025/07/07医学统计学公式总结汇报人：

CONTENTS目录01统计学基本概念02描述性统计学公式03推断性统计学公式04医学统计学应用公式05统计软件与公式应用06统计学公式实例分析

统计学基本概念01

统计学定义数据的收集与整理统计学首先涉及数据的收集，包括设计调查问卷、实验方案，以及数据的整理和分类。概率与随机变量统计学定义中包括概率论基础，研究随机变量的分布、期望和方差等特性。

数据类型与来源定量数据与定性数据定量数据包括数值型信息，如身高、体重；定性数据则是分类信息，如性别、血型。原始数据与二手数据原始数据是直接从实验或调查中收集的，而二手数据则是从已发布的研究报告中获取。横断面数据与纵向数据横断面数据是在某一特定时间点收集的，反映的是静态信息；纵向数据则是随时间收集的，显示动态变化。

描述性统计学公式02

中心趋势度量平均数（Mean）平均数是将所有数值加总后除以数值的个数，是最常用的中心趋势度量方法。中位数（Median）中位数是将数据集从小到大排列后位于中间位置的数值，对异常值不敏感。众数（Mode）众数是数据集中出现次数最多的数值，可以用于分类数据的中心趋势度量。加权平均数加权平均数考虑了不同数值的重要性，通过赋予不同的权重计算得出，适用于不同数据点的重要性不同的情况。

离散程度度量方差和标准差方差衡量数据点与平均值的偏差程度，标准差是方差的平方根，反映数据的离散程度。极差和四分位距极差是数据集中的最大值与最小值之差，四分位距是第三四分位数与第一四分位数之差，均用于描述数据的离散程度。

数据分布特征均值（Mean）均值是数据集中所有数值的总和除以数值的个数，反映数据的平均水平。中位数（Median）中位数是将数据集从小到大排列后位于中间位置的数值，对异常值不敏感。众数（Mode）众数是数据集中出现次数最多的数值，可以是单个或多个，反映数据的集中趋势。标准差（StandardDeviation）标准差衡量数据的离散程度，数值越大表示数据分布越分散，反之则越集中。

推断性统计学公式03

假设检验基础数据的收集与整理统计学首先涉及数据的收集，包括问卷调查、实验观察等，然后对数据进行分类、排序和汇总。概率与随机变量统计学定义中还包括概率论的基本概念，如随机变量、概率分布，它们是理解统计推断的基础。

参数估计方法01均值（Mean）均值是数据集中趋势的度量，通过所有数值加总后除以数值个数得到。02中位数（Median）中位数是将数据集从小到大排列后位于中间位置的数值，对异常值不敏感。03众数（Mode）众数是数据集中出现次数最多的数值，可以有多个众数，也可以没有众数。04标准差（StandardDeviation）标准差衡量数据的离散程度，数值越大表示数据分布越分散。

置信区间计算方差和标准差方差衡量数据点与平均值的偏差程度，标准差是方差的平方根，反映数据的离散程度。四分位数间距四分位数间距是第三四分位数与第一四分位数之差，用于描述数据分布的离散程度。

医学统计学应用公式04

病例对照研究定量数据与定性数据定量数据包括数值型信息，如身高、体重；定性数据则是分类信息，如性别、血型。原始数据与二手数据原始数据是直接从实验或调查中收集的，而二手数据则是从研究报告或数据库中获取的。横断面数据与纵向数据横断面数据是在某一特定时间点收集的数据，而纵向数据则是随时间收集的，可以观察变化趋势。

队列研究分析数据的收集与整理统计学首先涉及数据的收集，如通过调查问卷，然后对数据进行分类、排序和汇总。概率与随机变量统计学定义中包括概率论基础，研究随机变量的分布、期望和方差等特性。

临床试验设计平均数（Mean）平均数是将所有数值加总后除以数值的个数，是描述数据集中趋势的常用指标。中位数（Median）中位数是将数据集从小到大排序后位于中间位置的数值，对异常值不敏感。众数（Mode）众数是数据集中出现次数最多的数值，可以用来描述数据集中最常见的特征。加权平均数加权平均数考虑了不同数值的重要性，通过赋予不同数值不同的权重来计算平均值。

统计软件与公式应用05

常用统计软件介绍方差和标准差方差衡量数据点与平均值的偏差程度，标准差是方差的平方根，反映数据的离散程度。极差和四分位距极差是数据集中的最大值与最小值之差，四分位距是第三四分位数与第一四分位数之差，均用于描述数据的离散程度。

公式在软件中的应用数据的收集与整理统计学涉及收集数据、整理数据，如人口普查数据的收集和分类。概率与随机变量统计学定义中包括概率论基础，如随机变量的分布和期望值的计算。

统计学公式实例分析06

公式在医学研究中的应用案例定量数据与定性数据定量数据包括数值型数据，如身高、体重；定性数据则为分类数据，如性别、血型。原始数据与二手数据原始数据是直接从实验或调查中收集