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药物副作用预测的伦理考量
在药物发现与开发过程中,药物副作用预测是一个至关重要的环节。随着人工智能技术的发展,越来越多的模型和算法被应用于药物副作用预测,这些技术不仅提高了预测的准确性和效率,还为药物开发带来了新的机遇。然而,技术的进步也伴随着伦理问题的出现。本节将详细探讨药物副作用预测中涉及的伦理考量,包括数据隐私、模型透明度、公平性、可解释性以及法律责任等方面。
数据隐私
1.个人健康数据的收集与使用
在药物副作用预测中,个人健康数据是模型训练的重要资源。这些数据通常包括患者的病史、基因信息、用药记录等敏感信息。因此,数据收集和使用过程中必须严格遵
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